在临床诊疗的复杂场景中，如何高效从快速更新的海量医学证据中提取紧跟前沿又切实可靠的决策依据，是提升诊疗效率与质量的核心挑战。

美康重磅发布全新产品——“美康疾病诊疗支持系统”（下文简称为“疾病诊疗”），作为新一代深度融合AI与检索增强生成（retrieval augmented generation, RAG）技术的循证医学知识库，将权威指南、最新文献、高等级证据提炼为结构化、可执行的诊疗路径，1秒检索，调取万篇精华，助力医生突破自身认知边界，轻松驾驭庞大的知识洪流，显著提升诊疗决策的科学性、时效性与个体化水平。

1.循证体系构建：专业权威的内容保障机制

“疾病诊疗”专题内容由多级别专业团队协同打造，严格遵循循证医学原则。内容证据源覆盖全球500+高质量期刊、共识，并整合国内权威学会指南、专家意见及高质量研究成果，重点关注常见病、多发病及阶段性流行病，诊疗建议完全贴合我国医疗实践，避免出现国内未上市药物等不适配信息，形成兼具国际视野与本土适用性的诊疗知识库。

2.全流程覆盖：聚焦临床核心需求

“疾病诊疗”以疾病为中心，专题覆盖了22个临床专科，纳入了疾病从流行病学、病因、发病机制到诊断、治疗、预防与随访的全流程，可解决85%以上的临床常见问题。系统充分考虑国内医生浏览习惯，采用结构化格式，支持关键信息一键触达，显著缩短检索时间。

“疾病诊疗”如何在临床实践中成为精准破局的重要助力？我们借助以下急诊科收诊的这例抗NMDAR脑炎的诊疗过程来感受下。

【AI会诊室：突然“发疯”？——一例抗NMDAR脑炎的精准破局】

作为医院的“前沿阵地”，急诊接诊的患者往往病情突发且进展迅速，症状复杂多样，医生需在极短时间内从快速更新的海量医学证据中提取可靠决策依据，任何延误或误判都可能危及患者生命，此时“疾病诊疗”便能成为精准破局的重要助力，以下这例抗NMDAR脑炎的诊疗过程便充分印证了这一点。

急诊室内，一名年轻女性正处于躁动不安的状态，言语逻辑混乱，还伴随阵发性抽搐。家属焦急地向医护人员描述，两周前患者突然出现异常行为，“整个人像发疯一样”，情绪与行为不受控制。

此前，患者因明显的精神异常首次就诊于精神科，经评估后被诊断为“急性精神障碍”，并遵医嘱服用抗精神病药物。然而，经过一段时间的治疗，病情不仅没有得到缓解，反而有加重趋势，才再次紧急就诊于急诊科。

本次急诊查体结果显示，患者存在发热症状，同时伴有心动过速，口面部出现不自主运动，肢体肌张力也明显增高，多项体征提示病情复杂，可能存在器质性病变。进一步检查中，脑脊液检测提示轻度异常，而MRI检查未发现明显病变。此外，详细询问得知，患者家族史、个人既往史均无特殊异常，暂时排除部分遗传性或基础性疾病因素。

就诊期间，患者生命体征持续处于不稳定状态，病情进展迅速，后续的诊断与治疗工作已迫在眉睫。由于急诊科接诊医生在精神科、神经科疾病诊疗方面经验相对有限，在给出初步对症处理方案以维持患者基本生命体征稳定后，立即打开“疾病诊疗”AI检索，输入患者核心临床表现：青年女性，精神行为异常、运动障碍、癫痫发作、发热，CSF蛋白升高，MRI阴性，希望借助“疾病诊疗”辅助诊断方向。

结合从“疾病诊疗”获取的查询结果及患者具体表现，医生得出的初步诊断为：自身免疫性脑炎（autoimmune encephalitis,AE）。

通过点击相应专题链接，获取指南、诊疗等信息，专题指出：对于大多数AE患者，尤其是有吸烟史、癌症家族史等患者，在就诊时应考虑进行肿瘤筛查。首次就诊时患者的抗体通常是未知的，筛查主要通过一些影像学检查，筛查顺序一般为CT、MRI、超声、PET与全身PET，直到发现或最终排除肿瘤。

对于新诊断的AE，尤其是合并肿瘤概率高的AE，如果初次肿瘤筛查阴性，建议再次筛查肿瘤，以指导治疗。

接诊医生依据“疾病诊疗”建议，立即进行脑脊液抗NMDA受体抗体检测（回报：阳性）；启动甲泼尼龙冲击疗法+IVIG治疗；安排MRI（发现右侧卵巢畸胎瘤）。

最终，患者在妇科行腹腔镜肿瘤切除后，转诊至免疫科继续免疫治疗，症状逐日改善，后康复出院。

这位年轻患者的顺利康复，堪称临床实践经验与“疾病诊疗”协同攻坚的经典成果。

“疾病诊疗”绝非单纯的医学知识库，而是一套融合AI智能分析、循证医学决策、全流程综合管理的智能循证医学诊疗支持系统。增强了医生挑战复杂病症、跨学科疾病的“底气”，助力其突破经验壁垒；更让曾因认知局限而“隐匿难诊”的罕见病，逐步走出诊断盲区。最终，让循证医学的严谨性与精准医疗的个性化优势，贯穿患者诊疗的每一个关键环节，为每位患者的健康诉求保驾护航。

3.实用临床工具：高效辅助诊疗

◆ 医学计算器：嵌入近300个临床常用计算公式、评分、量表等；

◆ 检验：提供检验项目正常参考值范围、结果解读、临床意义及药物影响等分析；

◆ 药物专论：涵盖药物名称、用法用量、不良反应、药物相互作用等核心信息；

◆ 患者教育：包含860+篇专业疾病教育图文，可直接应用于门诊、住院及随访等环节，提升医患沟通效率与质量。

4.AI、RAG技术深度赋能：扎根权威证据，实现智能决策

“疾病诊疗”知识图谱构建了包含10万+实体、20万+实体关系对的结构化知识网络，实现疾病、症状、检验、药物等多维度信息的智能关联。

◆ 自然语言处理（natural language processing, NLP）技术：支持医护人员以临床习惯用语提问；

◆ AI算法：分析提问与疾病诊疗方案的匹配度，辅助提示潜在诊断方向、治疗方案等，减少决策盲区；

◆ RAG技术：凭借“检索精准性+内容增强性+生成灵活性”的核心逻辑，根据临床场景匹配信息，确保AI输出内容始终以权威医学证据为基础，且更精准适配临床实际需求。

5.技术与服务支撑：兼顾安全与实用性

◆ 灵活接入方案：技术架构可根据医院信息安全要求，提供多样化接入方式，在保障数据安全的同时，确保内容及时更新。

◆ 即时服务响应：开通多渠道反馈路径，运营团队实时跟进用户需求，确保内容与使用体验的持续优化。

看完以上内容，您是否已对“疾病诊疗”心动不已，迫不及待想亲身体验它带来的高效助力。

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“疾病诊疗”正式上线！限时免费试用通道开启

经过多年潜心准备与充分调研，“疾病诊疗”正式面向全国广大医疗机构用户推出！

此前，“疾病诊疗”开展了为期3个月的定向邀请试用。用户反馈已新鲜出炉，超多实用信息，快随我们一起了解！（文末有限时福利！）

用户反馈出炉：临床认可度拉满！

此前，我司定向对全国各级别、各科室的临床医生与临床药师发出试用邀请，以测试“疾病诊疗”的内容及功能。来自全国超100家医疗机构的用户参与试用，并于试用结束后积极填写问卷反馈试用体验。

◆ 高频使用场景明确：用户最常在会诊/查房前后使用，精准解决临床实践中遇到的各类问题，成为工作中的“得力助手”；

◆ 专题准确性、实用性、深度及整体质量均获得高分评价；

◆ TOP3最受喜爱版块：

疾病专题（临床诊疗核心参考）

药物专论（用药指导精准实用）

患者教育（医患沟通高效辅助）

倾听建议，持续优化

定向邀请试用期间，各位用户提出了大量宝贵的意见与建议。我们第一时间组织产品研发团队进行评估研究，并已在产品中完成相应调整，只为给大家带来更贴合临床需求的使用体验。

限时福利：免费体验2个月！

为让更多用户体验“疾病诊疗”的实用价值，我们特别推出限时限量免费试用活动：

活动时间：2025年9月5日—2025年10月5日

体验账号个数：100个

参与方式：在此期间填写以下问卷，前100名即可直接获得“疾病诊疗”为期2个自然月的免费使用时限！（试用账号会在问卷填写完成后5个工作日内发放）

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